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　　鋰電池正加速邁入大規模智造時(shí)代，但同時(shí)由于鋰電池的制造工藝較為復雜，每道工序都會(huì )影響鋰電池的性能。而當下，降本是鋰電池廠(chǎng)商最為迫切的需求，高效率、低能耗、高精度的自動(dòng)化鋰電池生產(chǎn)是必然趨勢，也是動(dòng)力電池得以跨入TWh時(shí)代的前提和基礎。

　　在鋰電池生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節，機器視覺(jué)+AI的整體解決方案能為生產(chǎn)裝上“眼睛”和“大腦”，實(shí)現精度高、速度快、可靠性強、信息集成度高的高質(zhì)量生產(chǎn)，可為鋰電業(yè)駛向極限制造的未來(lái)保駕護航。

圖為凌云光技術(shù)股份有限公司銷(xiāo)售總監陳瑤發(fā)表演講

　　近日，在第八屆動(dòng)力電池應用國際峰會(huì )(CBIS2023)上，凌云光技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“凌云光”)銷(xiāo)售總監陳瑤發(fā)表題為《賦能極限智造，布局行業(yè)未來(lái)》的主題演講，同與會(huì )嘉賓分享了對TWh時(shí)代智能制造新要求的理解，以及凌云光推出的以機器視覺(jué)+AI為核心的產(chǎn)品及解決方案，助力鋰電制造降本增效。

　　從當前多數機器視覺(jué)在線(xiàn)檢測應用的現狀來(lái)看，應用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，但仍面臨缺陷流出風(fēng)險高、離不開(kāi)人、服務(wù)成本巨大、數據價(jià)值難體現等痛點(diǎn)。陳瑤指出，造成這些問(wèn)題出現的原因在于成像系統設計不規范、生產(chǎn)制造過(guò)程不規范、現場(chǎng)服務(wù)跟客戶(hù)持續交流中對需求及要求的理解不規范等。她在深刻分析底層原因的基礎上，有針對性地提出了凌云光的解決方案。

01

在線(xiàn)質(zhì)檢標準化鋰電極片落地實(shí)踐

　　追求極限制造的鋰電池行業(yè)需要生產(chǎn)、檢測、管理的全面智能化，要求視覺(jué)檢測必須更精準、更可靠、更智能。

　　陳瑤介紹，以鋰電池極片為例，高反、低反差異大，對光譜響應靈敏度不同。傳統的檢測方法需采用多工位才能覆蓋涂布區和留白區的檢測，成本高，且系統復雜。凌云光的成像系統采用高動(dòng)態(tài)成像方案，多工位合二為一，實(shí)現虛邊缺陷的精準抓取和測量，且檢測清晰穩定，單點(diǎn)可靠性提升50%。

　　同時(shí)，針對裂紋、氣泡、褶皺等成像不明顯的缺陷，凌云光則通過(guò)緊湊型設計的成像方案將缺陷形態(tài)完整呈現，實(shí)現精準分級分類(lèi)。

　　算法系統設計方面，據陳瑤介紹，傳統方案中CPU完成定位測量，GPU完成外觀(guān)檢測及缺陷分類(lèi)，導致GUP負載過(guò)重，耗時(shí)不可控。凌云光的創(chuàng )新方案則將算法需求分解為三步，結合算法特點(diǎn)綜合利用算力：將簡(jiǎn)單卷積、流式計算放到自研相機的采集卡中做處理——將邏輯及簡(jiǎn)單特征計算放到CPU中處理——將缺陷的分類(lèi)、分級放到GPU中做處理。最終實(shí)現降低對顯卡的依賴(lài)。

　　此外，為應對當前鋰電制造品質(zhì)升級及出海戰略，凌云光將系統進(jìn)行模塊化設計，通過(guò)相機頭件和光源一體化設計，實(shí)現即插即用，大幅提升設備易用性。

02

兩款明星產(chǎn)品

　　基于在機器視覺(jué)領(lǐng)域20余年的成長(cháng)，凌云光也將對智能制造的理解以及在成像系統、算法設計、系統模塊化設計等方面積累的深厚經(jīng)驗應用在多款產(chǎn)品上。

　　· 鋰電池方形外觀(guān)檢測裝備

　　據陳瑤介紹，在成像系統方面，針對方形電池常見(jiàn)的藍膜檢測，凌云光推出自研2.5D成像系統，通過(guò)分時(shí)頻閃多次成像，能使藍膜下的凹坑、異物、氣泡等缺陷明顯地顯現出來(lái)，實(shí)現精準分類(lèi)。

　　此外，通過(guò)優(yōu)化自動(dòng)化部件、光學(xué)檢測部件等內部結構，創(chuàng )新使用環(huán)形檢測路徑，設備占地不到7平方米，能節省1/3的空間，支持最高速度33PPM，并可實(shí)現過(guò)檢1.6%及零漏檢的精度。

　　· 毛刺在線(xiàn)全檢高速系統

　　據陳瑤介紹，凌云光將高速成像技術(shù)應用到極片毛刺檢測領(lǐng)域，結合自主研發(fā)的自適應光學(xué)追焦系統，目前可支持150米/分鐘的檢測速度，檢測分辨率是2μm，并已實(shí)現批量交付。

　　據了解，聚焦機器視覺(jué)領(lǐng)域27年的凌云光，2022年登陸科創(chuàng )板上市，目前已推出近20萬(wàn)套工業(yè)視覺(jué)系統?！爱斚滦履茉葱袠I(yè)很卷，我們會(huì )用不同的自己擁抱‘新全球化’大時(shí)代，持續通過(guò)在機器視覺(jué)的深耕加上當前的AI智能全面的方案服務(wù)好鋰電客戶(hù)，助力工業(yè)人工智能真正落地!”陳瑤總結道。