蔚來(lái)趙建智：數據智能在動(dòng)力電池安全中的應用
圖為蔚來(lái)汽車(chē)電池集成高級經(jīng)理趙建智作演講
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11月15-17日，以“攜手·創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)鏈未來(lái)”為主題的“第四屆動(dòng)力電池應用國際峰會(huì )(CBIS2019)”在天津隆重召開(kāi)，本屆峰會(huì )由中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì )、電池中國網(wǎng)和天津力神電池股份有限公司聯(lián)合主辦。在“博弈：續航與安全”主題論壇上，蔚來(lái)汽車(chē)電池集成高級經(jīng)理趙建智作了題為《數據智能在動(dòng)力電池安全中的應用》的精彩演講。
動(dòng)力電池的安全是新能源汽車(chē)中重要的一個(gè)課題，車(chē)上的動(dòng)力電池在充電、放電乃至于靜置的過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生出海量的數據，蘊含的數據、演變、汽車(chē)健康狀況與風(fēng)險是息息相關(guān)的。
海量數據的深度挖掘非常重要，我們調研發(fā)現對于電池系統化的數據管理，目前仍處于一個(gè)相對初級的階段。且動(dòng)力電池BMS產(chǎn)生的報警有效性能力、動(dòng)力電池系統的深度研究和能力都相對缺乏，尚無(wú)法很好地掌握電池的運營(yíng)情況，因而數據缺陷、電池的質(zhì)量問(wèn)題、安全事故均得不到有效地預防。
趙建智表示，通過(guò)對動(dòng)力電池運行過(guò)程中產(chǎn)生的數據進(jìn)行采集，再利用結合數據清洗以及特定的工程，最終結合我們的算法以及畫(huà)像技術(shù)可對電池產(chǎn)生的數據進(jìn)行深度分析，實(shí)現對電池的運營(yíng)以及安全預警，達到動(dòng)力電池從信號、信息到知識的轉變并進(jìn)而提升電池價(jià)值。
蔚來(lái)能源開(kāi)發(fā)的電池管理平臺，包括數據庫、云平臺、算法、業(yè)務(wù)層四個(gè)層級。利用數據庫把動(dòng)力電池在各個(gè)資源、充放電產(chǎn)生的數據收集起來(lái)，在云平臺的階段進(jìn)行數據清洗、特征提取，最后結合算法進(jìn)行計算。依據失效模式及異?，F象，再結合算法就可以進(jìn)行安全隱患識別，包括故障的快速定位。
趙建智指出，數據智能層級分為L(cháng)0到L5五個(gè)層級，通過(guò)對數據質(zhì)量先行評估、追蹤，在發(fā)生相應事故的時(shí)候，可立即展開(kāi)應急流程。同時(shí)，在預警診斷和畫(huà)像評估環(huán)節，可預先發(fā)現潛在隱患，提前采取措施避免嚴重事故的發(fā)生，減少后續應急成本。
與此同時(shí)，趙建智認為電池全生命周期可追訴是百分之百的，此平臺上90%的電池安全隱患是可智能識別、預防的，通過(guò)精準定位故障點(diǎn)，后續可大幅減少約60%售后成本。云端接受異常報警后，可通過(guò)后臺系統精確解析報警原因，使售后部門(mén)有的放矢，制定最優(yōu)化的返修策略，大幅度降低成本。
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