普瑞賽思姜久春：構建表征參數體系可提前預測電池安全風(fēng)險
圖為深圳普瑞賽思檢測技術(shù)有限公司總經(jīng)理姜久春作演講
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2019年11月17日，第四屆動(dòng)力電池應用國際峰會(huì )(CBIS)開(kāi)始了第三天的會(huì )議議程。在17日上午“標準：國際化時(shí)代”主題論壇上，深圳普瑞賽思檢測技術(shù)有限公司總經(jīng)理姜久春分享了普瑞賽思在構建電池表征參數體系，預測電池風(fēng)險方面的經(jīng)驗。
姜久春表示，現有的電池安全規范和標準，只是針對電池極端濫用的情況下看看電池是否安全，并不能真實(shí)地反映電池在實(shí)際應用過(guò)程中的安全性的問(wèn)題，因此需要通過(guò)電池安全性衰減的表征參數，找到新的方法來(lái)測試電池是否安全。
對此，普瑞賽思提出可以通過(guò)對電池包在外短路、過(guò)充、熱失控等實(shí)驗中，找出類(lèi)似過(guò)充參數這樣的表征參數，并通過(guò)分析這些數據，找出規律，與實(shí)際運行數據對比，將電池安全問(wèn)題提前預測出來(lái)。
姜久春介紹，普瑞賽思通過(guò)運行數據和前面做的實(shí)驗建立了一個(gè)短期和中長(cháng)期充電安全的表征和參數體系，可以預知電池的安全隱患。
普瑞賽思基于上述數據構建的大數據平臺中，數據采集層可以跟現有的企業(yè)數據平臺進(jìn)行對接。并且是開(kāi)源的架構，具有豐富的數據分析方法和多種的對接方式，不需要修改企業(yè)已有系統，即可進(jìn)行數據分析。
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